Tools 治理经验分享：Agent 需要什么工程执行环境？

最近遭遇知识诅咒了，在做培训的时候会发现一个情况：我们以为的常识，在其他人看来是卡点，而因为这种卡点多了，整体学习效果就很差，而今天要聊的“常识性卡点是Function Calling”...我第一次接触Function Calling，是一个天气查询Demo。用户问一句天气，模型返回一个get_weathe......本文来自微信公众号： 叶小钗 ，作者：叶小钗最近遭遇知识诅咒了，在做培训的时候会发现一个情况：我们以为的常识，在其他人看来是卡点，而因为这种卡点多了，整体学习效果就很差，而今天要聊的“常识性卡点是Function Calling”...我第一次接触Function Calling，是一个天气查询Demo。用户问一句天气，模型返回一个get_weather，应用层查完天气，再把结果交给模型生成回答。流程一跑通，很容易让人觉得，它就是一个函数调用，而且大模型终于可以接入业务系统了。于是乎Function Calling很容易被讲成一句话：让模型调用函数。但我们在做Agent系统的时候，才发现它是一点都不简单，查天气时，回答错了系统还能接受。换成订单、地址、退款、数据库写入，错一次就可能改到真实业务状态：模型拿不到订单号怎么办？超时后反复查同一笔订单怎么办？高风险动作被误触发，又由谁拦下来？所以我们自己在做实践的时候是把Function Calling看成一个入口。它让模